顶级商店基准测试-常见问题

顶级商店工具箱中的工具。它是一个数据源,尽管强健收集显示数吨信息否则无法获取。虽然不可能使调查完全适应所有大小和类型整理店,但它设计帮助你理解行业中你所处位置。求顶商店报告时会铭记这一点, 通常你就能理解数字, 一开始可能毫无意义, 和/或回溯到您自己的过去调查中去 。切记您的商店与众不同也很重要解释顶级商店结果时,这些差异的因子是公平的

问题解析我的商场多处回答顶级商店汇总调查或为每个地点完成单项调查
A.回答方式按账本保存方式计算。如果像利润率和销售收入等计量方法跨地点合并管理业务,那你就会想提交答案反之,如果书籍保存, 并仅保存, 逐个位置计算, 则您应该为每个对象完成单列调查 。

问题解析我的店小只有一个管理员/所有者 和六位其他员工与商店倍增规模相比 如何竞争顶级商店状态
A.我们尽一切可能把商店放入公平打场上,当它涉及大小时多题数响应用词方式将设施大小从方程中取出即要求调查参与者计算分值解答按雇员数和/或机器数计算有时我们在幕后计算,使用值参与者提供不论哪种方式,这种做法都实现某种程度的跨商店“均衡化”。

问题解析我不能回答所有问题部分不适用我/我业务算不算我?
A.诚实回答所有顶级商店问题跳过那些你真的无法回答或选择`不适用',如果回答选项存在问题(它肯定应该,只要`不适用'实有可能性。 )

问题解析你能告诉我们题评分数吗那样我们就能肯定解答问题
A.分数顶级商店状态只是程序的一个目标基准化是另一个关键目标回答所有问题最有助于顶级商店目标if we to act questions, 某些诊断性'his's'会丢失并有易游戏系统的风险

问题解析商店创建工作不均几家顶级商店离我很近,大宗简单零件期望专业店 每次都得分更好
A.问题解析结果方式承认这些差异类型我们尽力让每个人都有相同的思维模式和例子,不以剖面信息为基础,包括行业服务,优待或不利商店

问题解析你怎么能确定每个人都诚实回答常时,当我阅读自定义报表时,我严重质疑提交部分值似乎太好不真实
A.答案根据荣誉系统自报基准依赖诚实回答, 我们观察多数调查参与者支持这个目标消除偶发异端 极端或非欺诈响应

问题解析怎么可能超高值土地 仅80百分位
A.典型函数测量批量参与者聚类相同值(常极低或高)例子包括事故率和更替率每一个人都致力于低值测量量,所以响应分布微弱