片段清理案例

多数终结者表示,他们相信零件清洗有助于优化质量、生产率和盈利性然而,尽管商店对清扫过程有相当一致的信仰和主张,质量增益差异依然存在Hubbard大赛委托客观第三方Gardner Intell公司对职场和控件商店进行定制调查并分析必威注册下载顶级商店基准测量结果数据洞见帮助理解清理方面的态度和做法

上头调查结果表示各种设施对清洗的态度和信念基本相同,而不论其质量收成如何。是什么驱动质量增益差清洗预处理过程如何改变质量增益质量增益和底线之间的关系

数据分析

67%的裁剪者表示认为零件清洗有助于优化质量、生产率和盈利性绝大多数剩余商店也接近于此景近67%的应答者,不管质量收成如何,都声称有严格、标准、定期清理实践其余大多数受访者称自己大部分时间都应用定义式净化实践

似乎根据质量增益对零件清洗的一般立场差别很小因此必须指出,质量差部分并非个人认为或甚至更声称清洁无关紧要的结果。

成品第一通质量丰度超过90%比小于90%时,零件清洗位置有显著差异

虽然不一定与质量丰度有线性关联,但显而易见的是,质量丰度最高的端点与质量丰度最低端点相比,清洁实践大不相同。

近80%质量达99%以上的商店表示它们有严格、标准化和定期清理实践然而,只有11%质量收益低于80%的商店也主张这一点。

调查回复还显示近85%的处理者对净化过程相当满意质量产值大于90%的商店更有可能对净化过程非常满意同时,质量产值低于90%的商店更有可能既不满足也不不满清洗过程

尽管商店对净化过程有相当一致的信仰和主张,但所述质量差的原因有一些重要差异。

发现差异前 研究显示 人工是最引证质量差的原因 不论质量增益基本说来 人工是尾巴质量差的替罪羊也没有工序、设备或相关因素的明确趋势作为达不到质量标准的原因此类考量在整个质量丰收中保持相对恒定百分比问题

研究表明,低原质量和低准备/净化质量都相当清晰线性关系

研究显示,低原质量和低预处理/净化质量都相当清晰线性关系低粗质量因质量增产而达不到质量标准应负更多责偏差前处理/净化-随着质量下降,偏差前处理/净化-更多地归责于未达质量标准

高产商店确实意识到低质前处理/净化对他们来说更成问题。本质上说,当质量下降时,真罪魁祸首就是低伪/净化

Gardner Intell对PF顶级商店标定涂层和电镀调查作出超过1 300个响应后发现,质量增益和利润率之间有相关性。质量增益增益质量增产每两百分点,利润率大约增加一百分点因为这是净收入的增加,实现更高质量增益的附加费用已经计入方程中

研究显示整理商店质量增益可控变量为清理预处理过程,裁剪机通过改进预处理/清理过程可提高产量并增加利润,尽管大多数处理工至少拥有一个他们满意的明确界定或严格和标准化过程

流程控制改进

更好的预处理/净化过程像什么

第一,处理者需要确保他们花足够的钱处理预处理化学品,占收入的一定百分比调查结果显示,为了实现93%或更高质量丰收,中值处理器将收入的1%花在预处理化学物上。即10,000元用于预处理化学视质量标准需求以及需要消除的污染物类型而定,一些处理者将花费更高或较低百分比的收入

然而,有证据表明,增加预处理化学元收入并不会自动提高质量收成最大四分位处理者93-95%质量丰收至少2.5%用于预处理化学顶位四分位数下降 质量增益超过95%换句话说,93-95%丰收商店的开销可能比收成超过95%的商店多表示流程控制比增支重要或更重要,因为质量增益超过95%此外,这意味着实际实践上存在差异,尽管终结者称清洁预处理方面有相似的理念和做法。

改进方法最广义实践(它们适用于清洗/预处理,但不完全如此)提高质量收成99-100%质量丰收的完成者通常比质量丰收的完成者更容易使用可用的任何改进方法最直接与清洗和预处理相关并可能对质量增益和利润幅度产生最大影响的改进方法包括持续改进程序、质量认证、全质量管理、5S工作场所组织和基准改进方法是严格标准化定期清理过程的一个重要部分,支持清洁/预处理有助于优化质量、生产率和盈利性这一信念。还应注意的是,15%至近25%质量产值小于93%的商店不使用单一改进方法

绝大多数裁剪工,不管质量收成如何,都声称有定义净化过程,但基于质量收成差异极大,只有一定百分比的裁剪工有书面当前程序处理废渣质量和性能近95%质量产值超过99%的裁剪者写出最新单片程序-随着产量下降,数目急剧下降

自动化还有助于实施改进方法并跟踪书面计划遵守情况质量产值大于96%的商店更有可能使用过程监控和处理槽传感器

归根结底,这引出部件清洗的另一个重要方面-测试质量大于99%的中位商店每周花30小时分析测试

中结论

终结者最终目标当然是清理预处理增加底线寻找花在化学物上的甜点并详细写出过程并保持更新是帮助实现该目标的关键方法基于这项研究的结果,建议处理者将收入的1%花在预处理化学物上。视过程和污染物清除而定

还建议编译者实践改进方法,包括写入并持续监控清理过程软件自动化可帮助使用这种方法,建议定期测试预处理池

白皮书概述这些发现Cleaning案例.白皮书包含更多数据破解和深入建议,环绕清理和流程控制监测